Un'applicazione monolitica desktop per l'elaborazione di immagini che viene eseguita ogni 5 minuti e si completa entro 1 minuto, viene re-implementata come funzione Python AWS Lambda. Nei test AWS, la Lambda viene invocata ogni 5 minuti ma ora impiega più di 2 minuti per terminare. Quale modifica migliorerà le prestazioni della Lambda?
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Risposta corretta: Aumentare la quantità di memoria allocata alla funzione Lambda..
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Aumentare la quantità di memoria allocata a una funzione Lambda è il modo più diretto per migliorarne le prestazioni, poiché AWS assegna proporzionalmente più CPU e larghezza di banda di rete all'aumentare della memoria. Per un'applicazione di elaborazione immagini, che è intensiva dal punto di vista computazionale, questo è cruciale. L'opzione "instance type" è fuorviante perché Lambda non utilizza "instance type" nel senso tradizionale delle istanze EC2. Passare a un runtime Python più recente potrebbe offrire lievi miglioramenti, ma non così significativi come l'aumento della memoria per un carico di lavoro intensivo. La concorrenza riservata controlla il numero massimo di esecuzioni simultanee, non migliora la velocità di una singola esecuzione.
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