Un'applicazione RAG su Amazon Bedrock estrae notizie finanziarie per le newsletter quotidiane e gli utenti segnalano contenuti politicamente di parte. Quale guardrail di Bedrock può rilevare e bloccare questo tipo di contenuto?

I filtri di contenuto di Amazon Bedrock sono progettati per rilevare e bloccare contenuti indesiderati, inclusi quelli politicamente di parte, violenti, sessuali o che incitano all'odio. Sono configurabili per diversi livelli di severità e possono essere applicati sia all'input dell'utente che all'output del modello. Nel caso descritto, un filtro di contenuto configurato per rilevare la parzialità politica sarebbe in grado di identificare e bloccare le notizie finanziarie di parte prima che vengano incluse nelle newsletter. Le altre opzioni non sono adatte a questo scopo: I filtri di parole (Keyword filters) bloccano solo parole o frasi esatte, non la parzialità concettuale. Gli argomenti negati (Denied topics) impediscono al modello di discutere specifici argomenti, ma non valutano la parzialità all'interno di un argomento consentito. I filtri di informazioni sensibili (Sensitive information filters) si concentrano sulla protezione di dati personali (PII), non sulla parzialità politica.