Un'applicazione web consente agli utenti di caricare brevi video. I video sono archiviati su volumi EBS e analizzati da un software di riconoscimento personalizzato. Il sito utilizza EC2 Auto Scaling per il livello web e un gruppo Auto Scaling separato che elabora una coda SQS. L'azienda desidera ridurre l'overhead operativo utilizzando servizi AWS gestiti ove possibile e rimuovere le dipendenze da software di terze parti. Quale riarchitettura soddisfa questi obiettivi?

Questa riarchitettura soddisfa gli obiettivi di riduzione dell'overhead operativo e rimozione delle dipendenze da software di terze parti. L'hosting dell'applicazione web e l'archiviazione dei video su Amazon S3 eliminano la necessità di gestire volumi EBS e istanze EC2 per l'archiviazione. L'uso di notifiche di eventi S3 per SQS e l'elaborazione della coda con AWS Lambda sono servizi completamente gestiti che riducono l'overhead operativo rispetto ai gruppi Auto Scaling. Amazon Rekognition sostituisce il software di riconoscimento personalizzato, eliminando una dipendenza da terze parti. Le altre opzioni non soddisfano pienamente tutti i requisiti. L'opzione con ECS e Spot Instances riduce i costi ma non elimina completamente la gestione dell'infrastruttura per l'elaborazione della coda. L'opzione con EFS introduce un file system gestito ma mantiene le istanze EC2 web per l'applicazione, non eliminando completamente la gestione. L'opzione con Elastic Beanstalk è un buon passo verso la gestione, ma mantiene comunque una maggiore complessità operativa rispetto a S3/Lambda per l'applicazione web e l'elaborazione della coda.