Un architetto di soluzioni deve ospitare un carico di lavoro di high performance computing (HPC) su centinaia di istanze Amazon EC2 che richiedono accesso parallelo a un file system condiviso per l'elaborazione distribuita di grandi dataset. Più istanze accederanno ai dataset contemporaneamente. Il carico di lavoro richiede una latenza di accesso inferiore a 1 ms. Dopo l'elaborazione, gli ingegneri devono accedere al dataset per la post-elaborazione manuale. Quale soluzione soddisferà questi requisiti?

Amazon FSx for Lustre è ottimizzato per carichi di lavoro HPC, offrendo throughput elevato e latenza inferiore a 1 ms, essenziale per l'accesso parallelo di centinaia di istanze a grandi dataset. La sua capacità di collegarsi a un bucket Amazon S3 permette di caricare i dati iniziali e di archiviare i risultati per la post-elaborazione, soddisfacendo tutti i requisiti. Amazon EFS offre una latenza superiore a 1 ms e prestazioni inferiori per carichi di lavoro HPC intensivi. Montare un bucket Amazon S3 direttamente come file system condiviso non è supportato nativamente per l'accesso parallelo ad alte prestazioni e la latenza richiesta. AWS Resource Access Manager è per la condivisione di risorse tra account o all'interno di un'organizzazione, non per montare S3 come file system ad alte prestazioni.