Un architetto di soluzioni sta esaminando la resilienza delle applicazioni. Un amministratore di database ha recentemente eseguito un failover di un'istanza writer di Amazon Aurora PostgreSQL durante un esercizio di scaling, causando 3 minuti di inattività. Quale soluzione ridurrà i tempi di inattività per gli esercizi di scaling con il MINOR overhead operativo?

La risposta corretta è configurare un Amazon RDS Proxy per il database e aggiornare l'applicazione per utilizzare l'endpoint del proxy. RDS Proxy riduce i tempi di failover per Aurora (e RDS) gestendo le connessioni al database. Quando si verifica un failover, RDS Proxy instrada automaticamente le nuove connessioni e le connessioni inattive all'istanza writer appena promossa, mantenendo le connessioni esistenti aperte. Questo riduce significativamente i tempi di inattività dell'applicazione a causa del failover. Ha un overhead operativo minimo perché è un servizio completamente gestito. Creare più repliche di lettura di Aurora PostgreSQL nel cluster non ridurrebbe il tempo di inattività causato dal failover dell'istanza writer, poiché le repliche di lettura non gestiscono le operazioni di scrittura. Configurare un cluster Aurora PostgreSQL secondario nella stessa regione AWS richiederebbe una logica di failover complessa a livello di applicazione e un overhead operativo maggiore per mantenere la sincronizzazione dei dati. Creare un cluster Amazon ElastiCache for Memcached non risolverebbe il problema del failover del database, in quanto ElastiCache è una cache e non gestisce la persistenza dei dati transazionali.