Un architetto di soluzioni sta progettando un carico di lavoro per archiviare il consumo orario di energia per ogni tenant aziendale. I sensori inviano richieste HTTP che aggiungono l'utilizzo per tenant. L'architetto deve utilizzare servizi gestiti quando possibile, e il carico di lavoro acquisirà componenti indipendenti aggiuntivi nel tempo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il minor overhead operativo?

Questa soluzione è la più adatta perché utilizza servizi completamente gestiti e serverless, minimizzando l'overhead operativo. Amazon API Gateway gestisce le richieste HTTP dai sensori, AWS Lambda elabora i dati senza la necessità di gestire server e Amazon DynamoDB è un database NoSQL scalabile e gestito, ideale per dati di sensori con requisiti di bassa latenza. Le altre opzioni introducono un maggiore overhead operativo: le istanze EC2 richiedono gestione del sistema operativo e scalabilità manuale o configurazione di Auto Scaling; l'uso di S3 per i dati elaborati potrebbe non essere ottimale per query complesse o aggiornamenti frequenti; un database SQL Server su EC2 aumenta significativamente la complessità di gestione e i costi; Amazon EFS è un file system di rete, meno adatto per l'archiviazione strutturata di dati di sensori rispetto a un database NoSQL.