Un architetto di soluzioni sta progettando un nuovo servizio dietro Amazon API Gateway. I pattern di richiesta saranno imprevedibili e potranno aumentare improvvisamente da 0 a oltre 500 richieste al secondo. I dati persistenti totali sono attualmente inferiori a 1 GB con una crescita futura incerta e possono essere interrogati con semplici richieste chiave-valore. Quale combinazione di servizi AWS soddisferebbe questi requisiti? (Scegliere due.)

AWS Lambda è la scelta migliore per gestire carichi di lavoro imprevedibili e che scalano rapidamente da zero, poiché è serverless e si adatta automaticamente al traffico senza provisioning manuale. Amazon DynamoDB è ideale per i dati chiave-valore con requisiti di bassa latenza e scalabilità elevata, gestendo facilmente picchi di traffico e volumi di dati crescenti. AWS Fargate offre scalabilità, ma richiede più configurazione rispetto a Lambda e non scala a zero in modo altrettanto efficiente. Amazon EC2 Auto Scaling gestisce istanze EC2, che sono meno adatte per carichi di lavoro che scalano da zero e con picchi improvvisi rispetto a Lambda. MySQL-compatible Amazon Aurora è un database relazionale, meno efficiente di DynamoDB per semplici query chiave-valore e con costi di gestione superiori.