Un'azienda acquisisce dati di pagamento dei clienti in un data lake Amazon S3. I dati di pagamento arrivano in media una volta al minuto. L'azienda necessita di un'analisi in tempo reale dei dati di pagamento e quindi dell'acquisizione nel data lake. Quale soluzione offre la MASSIMA efficienza operativa?

L'opzione corretta è utilizzare Amazon Kinesis Data Firehose per acquisire i dati e Amazon Kinesis Data Analytics per analizzare i dati in tempo reale. Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito per caricare dati di streaming in data store, inclusi Amazon S3 (il data lake), senza dover gestire server. Questo garantisce alta efficienza operativa. Kinesis Data Analytics è ideale per l'analisi in tempo reale di dati di streaming utilizzando SQL o Apache Flink, rispondendo all'esigenza di analisi immediata. Le altre opzioni sono meno efficienti operativamente o non adatte allo scopo: Kinesis Data Streams richiede la gestione di shard e capacità, aumentando l'overhead operativo rispetto a Firehose per la sola acquisizione. AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) e non è progettato per l'acquisizione di dati di streaming in tempo reale con la stessa efficienza di Kinesis Firehose. Amazon API Gateway è un front-end per servizi e non uno strumento di acquisizione dati di streaming per un data lake.