Un'azienda acquisisce e memorizza un flusso continuo di dati di mercato a una velocità costante. Un processo di aggregazione notturno viene eseguito per circa 4 ore per calcolare le statistiche; l'analisi non è critica e può essere ritentata alla successiva esecuzione in caso di fallimento. Il sistema attuale utilizza un pool di Reserved Instances di 1 anno in esecuzione costante per acquisire e memorizzare i dati su volumi EBS collegati. Uno script pianificato avvia istanze EC2 On-Demand ogni notte per eseguire l'aggregazione, che accede ai dati tramite NFS dai server di acquisizione, e le termina al termine del lavoro. Le prenotazioni delle Reserved Instance stanno per scadere. L'azienda desidera l'opzione più conveniente. Quale soluzione dovrebbe raccomandare l'architetto?

La soluzione corretta offre la massima convenienza. Kinesis Data Firehose è un servizio gestito che semplifica l'acquisizione di dati in streaming e la consegna ad Amazon S3, un'opzione di storage a basso costo e altamente scalabile. AWS Batch con Spot Instances è ideale per carichi di lavoro batch non critici che possono tollerare interruzioni, come l'aggregazione notturna. Le Spot Instances sono significativamente più economiche delle istanze On-Demand o Reserved. L'opzione che mantiene le istanze On-Demand per l'elaborazione è meno conveniente delle Spot Instances. L'opzione che suggerisce Reserved Instances di 3 anni per l'acquisizione è costosa e non sfrutta la flessibilità di Firehose. L'opzione che utilizza Amazon Redshift e Lambda per l'aggregazione è eccessiva per un'analisi non critica e meno conveniente rispetto all'elaborazione su S3 con Spot Instances.