Un'azienda aggiungerà un'interfaccia interna di Q&A basata su IA generativa utilizzando un popolare LLM open source. Quali due passaggi distribuiranno l'interfaccia con il minor overhead operativo? (Scegli due.)

L'utilizzo di Amazon SageMaker JumpStart per distribuire l'LLM è corretto perché JumpStart offre modelli pre-addestrati e soluzioni complete, inclusi LLM open source, che possono essere distribuiti con pochi clic, riducendo significativamente l'overhead operativo. Creare un'interfaccia HTML frontend con API Gateway WebSocket e AWS Lambda è corretto perché questa architettura serverless è altamente scalabile, gestisce le connessioni persistenti necessarie per le interazioni in tempo reale e minimizza l'overhead di gestione dell'infrastruttura. Scaricare l'LLM e distribuirlo su un'istanza EC2 basata su GPU è scorretto perché richiede la gestione manuale dell'infrastruttura, dell'installazione del software e della scalabilità, aumentando l'overhead operativo. Amazon QuickSight è uno strumento di business intelligence e non è adatto per creare interfacce utente interattive per LLM. Amazon Lex è un servizio per la creazione di chatbot conversazionali, ma non è l'opzione più flessibile o a basso overhead per un'interfaccia Q&A basata su un LLM generico, soprattutto se si desidera un controllo completo sull'interfaccia utente.