Un'azienda aggrega dati provenienti da più archivi AWS e di terze parti in un data warehouse centrale per l'analisi. Gli analisti richiedono risposte rapide alle query e utilizzano Amazon QuickSight in modalità di query diretta. Le query vengono tipicamente eseguite per alcune ore al giorno con picchi imprevedibili. Quale opzione offre le prestazioni richieste con il minimo overhead operativo?

Amazon Redshift Serverless è l'opzione migliore perché offre scalabilità automatica e on-demand, gestendo i picchi imprevedibili di query senza richiedere provisioning o gestione di cluster. Questo minimizza l'overhead operativo e garantisce risposte rapide, ideali per QuickSight in modalità di query diretta. Amazon Athena è meno adatto per carichi di lavoro analitici complessi e query rapide su grandi dataset rispetto a Redshift, e le sue prestazioni possono variare. I cluster Amazon Redshift provisioned richiedono una gestione manuale e una pianificazione della capacità, aumentando l'overhead operativo e rendendo difficile gestire picchi imprevedibili in modo efficiente. Amazon Aurora PostgreSQL è un database transazionale relazionale, non un data warehouse ottimizzato per l'analisi su larga scala e le query complesse richieste.