Un'azienda archivia i dati dei dispositivi in una tabella Amazon DynamoDB che supporta un sito web rivolto ai clienti. La tabella utilizza capacità di lettura e scrittura provisioned. L'azienda deve calcolare metriche di performance giornaliere sui dati dei dispositivi con un impatto minimo sulla capacità provisioned della tabella. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è "Utilizzare un job AWS Glue con il connettore di esportazione AWS Glue DynamoDB per calcolare le metriche di performance su base ricorrente." AWS Glue è un servizio ETL serverless che può esportare dati da DynamoDB in modo efficiente e senza influire sulla capacità provisioned della tabella, in quanto utilizza un processo di esportazione separato. Questo permette di eseguire analisi complesse sui dati esportati senza sovraccaricare la tabella operativa. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon Athena con il connettore DynamoDB esegue query direttamente sulla tabella DynamoDB, consumando capacità di lettura provisioned e potenzialmente impattando le performance del sito web. Amazon Redshift COPY è usato per caricare dati in Redshift da S3, non direttamente da DynamoDB. Amazon EMR con una tabella esterna Apache Hive richiederebbe l'impostazione e la gestione di un cluster EMR, che è più complesso e costoso per questo caso d'uso rispetto a Glue.