Un'azienda archivia i dati in un database Oracle on-premises e necessita che i dati siano disponibili in Amazon Aurora PostgreSQL per l'analisi. L'azienda si connette on-premises ad AWS utilizzando una VPN AWS Site-to-Site e deve acquisire le modifiche che si verificano nel database di origine durante la migrazione. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta utilizza AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) per convertire lo schema del database Oracle in un formato compatibile con Aurora PostgreSQL. Successivamente, AWS Database Migration Service (AWS DMS) viene impiegato per eseguire una migrazione iniziale dei dati esistenti e, crucialmente, per replicare le modifiche continue (Change Data Capture - CDC) dal database Oracle ad Aurora PostgreSQL. Questo garantisce che i dati siano sempre aggiornati durante la migrazione. Le opzioni errate non soddisfano tutti i requisiti: L'opzione che propone solo una migrazione a carico completo di AWS DMS non gestisce la replica delle modifiche in corso. L'opzione con AWS DataSync e Amazon S3 è più adatta per migrazioni di file o grandi volumi di dati non strutturati, e non è la soluzione ottimale per la migrazione di un database relazionale con replica continua. L'opzione con AWS Snowball è per trasferimenti offline di grandi quantità di dati e non supporta la replica delle modifiche in corso.