Un'azienda che distribuisce modelli ML su AWS desidera fornire trasparenza nel processo decisionale del modello e offrire spiegazioni per le previsioni. Quale funzionalità di AWS supporta questa esigenza?

Amazon SageMaker Model Cards è la risposta corretta perché è progettato specificamente per documentare i modelli ML, inclusi i dettagli sul loro scopo, le prestazioni, i bias e, soprattutto, le spiegazioni sulle previsioni. Fornisce trasparenza e comprensibilità, che sono essenziali per l'interpretabilità del modello. Amazon Rekognition è un servizio di visione artificiale pre-addestrato per l'analisi di immagini e video, non per la documentazione o la spiegazione di modelli ML generici. Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'analisi del testo, non per la trasparenza dei modelli. Amazon Lex è un servizio per la creazione di interfacce conversazionali (chatbot), non correlato alla spiegazione delle previsioni dei modelli.