Un'azienda che esegue più modelli ML desidera rilevare i cambiamenti nelle prestazioni del modello in modo da poter affrontare rapidamente i problemi. Quale funzionalità AWS soddisfa questo requisito?

Amazon SageMaker Model Monitor è la funzionalità AWS progettata specificamente per rilevare la deriva dei dati e la deviazione della qualità del modello in produzione. Monitora continuamente le prestazioni del modello, avvisando gli utenti quando vengono rilevate anomalie, consentendo un intervento rapido per mantenere l'accuratezza e l'affidabilità del modello. Amazon SageMaker JumpStart fornisce soluzioni pre-costruite e modelli pre-addestrati, non per il monitoraggio continuo. Amazon SageMaker HyperPod è ottimizzato per l'addestramento distribuito di modelli di grandi dimensioni. Amazon SageMaker Data Wrangler è uno strumento per la preparazione e l'ingegneria delle caratteristiche dei dati. Nessuna di queste opzioni offre le capacità di monitoraggio delle prestazioni in produzione richieste.