Un'azienda che si occupa di ambiente implementa sensori per la qualità dell'aria nelle principali città. I sensori utilizzano AWS IoT Core per acquisire letture di serie temporali e l'azienda memorizza i dati in Amazon DynamoDB. Per garantire la continuità operativa, devono essere in grado di acquisire e memorizzare i dati in due Regioni AWS. Quale soluzione soddisfa questo requisito?

La soluzione corretta garantisce la continuità operativa per l'ingestione dei dati IoT e la loro persistenza. Creando una configurazione di dominio AWS IoT Core in ogni Regione e utilizzando Route 53 con un health check e una policy di routing di failover, i sensori possono connettersi all'endpoint IoT disponibile e integro, reindirizzando automaticamente il traffico in caso di interruzione. La conversione della tabella DynamoDB in una tabella globale assicura che i dati siano replicati automaticamente e in modo trasparente tra le due Regioni, fornendo alta disponibilità e resilienza per l'archiviazione dei dati. Le opzioni errate presentano diverse lacune: La prima opzione propone tabelle globali di Amazon Aurora, che non è un servizio di database NoSQL adatto per i dati di serie temporali acquisiti da IoT Core come DynamoDB, né è compatibile con le tabelle globali di DynamoDB. La seconda opzione suggerisce Amazon MemoryDB for Redis, che è una cache in-memory e non un database primario per la persistenza a lungo termine dei dati IoT, e la replica tra Regioni di MemoryDB non è la soluzione più adatta per la persistenza duratura richiesta. La quarta opzione, sebbene proponga la replica dei dati DynamoDB tramite DynamoDB Streams, non affronta la resilienza dell'ingestione dei dati IoT, che è fondamentale per la continuità operativa.