Un'azienda che sviluppa applicazioni di tutoraggio con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) necessita di controlli di sicurezza configurabili e applicabili, in modo che gli LLM aderiscano alle policy di utilizzo standard. Quale soluzione fornisce queste salvaguardie con il minimo sforzo di sviluppo?

Amazon Bedrock Guardrails è la soluzione corretta perché è progettato specificamente per implementare controlli di sicurezza configurabili e applicabili sui modelli LLM. Permette di definire policy di utilizzo, filtrare contenuti indesiderati e garantire che gli LLM aderiscano a standard etici e di sicurezza, il tutto con uno sforzo di sviluppo minimo. Amazon Bedrock playgrounds sono ambienti interattivi per sperimentare con gli LLM, ma non offrono funzionalità di sicurezza configurabili per la produzione. Amazon SageMaker Clarify è utilizzato per rilevare bias nei modelli e spiegare le loro decisioni, non per applicare policy di utilizzo agli LLM in tempo reale. Amazon SageMaker JumpStart fornisce soluzioni pre-costruite e modelli, ma non include un meccanismo intrinseco per la definizione e l'applicazione di guardrail di sicurezza personalizzati per gli LLM.