Un'azienda chimica necessita di un modello che massimizzi la probabilità di rilevare comportamenti anomali del processo (etichette: 0 = normale, 1 = anomalo). Quale di queste coppie di metriche indica il modello che ha maggiori probabilità di rilevare le anomalie?

Per massimizzare la probabilità di rilevare comportamenti anomali, il modello deve avere un'elevata capacità di identificare correttamente le istanze positive (anomalie) e minimizzare i falsi negativi. Questa capacità è misurata dalla Recall (sensibilità). Un'alta Recall significa che il modello rileva la maggior parte delle anomalie reali. Sebbene la Precision sia importante per ridurre i falsi positivi, in questo scenario la priorità è non perdere nessuna anomalia. La coppia con Recall più alta (0.98) è la scelta migliore, anche se la Precision è inferiore, perché garantisce che quasi tutte le anomalie vengano identificate. Le altre opzioni hanno Recall inferiori, il che significa che un numero maggiore di anomalie verrebbe perso.