Un'azienda con 700.000 utenti registrati offrirà un prodotto che converte file .pdf di grandi dimensioni (in media 5 MB) in immagini .jpg. L'azienda deve archiviare sia i file originali che quelli convertiti e deve progettare una soluzione scalabile per soddisfare una domanda in rapida crescita che sia anche conveniente. Quale soluzione soddisfa questi requisiti nel modo PIÙ conveniente?

La soluzione più conveniente e scalabile è utilizzare Amazon S3 per lo storage e AWS Lambda per la conversione. S3 offre storage a oggetti altamente scalabile e duraturo, ideale per file di grandi dimensioni, e i suoi costi sono ottimizzati per l'archiviazione. Gli eventi S3 PUT attivano automaticamente le funzioni Lambda, che sono serverless e scalano automaticamente in base al carico di lavoro, pagando solo per il tempo di elaborazione effettivo. Le altre opzioni sono meno convenienti o scalabili: DynamoDB non è adatto per archiviare file binari di grandi dimensioni come PDF e JPG; è un database NoSQL per dati strutturati. Le soluzioni basate su Elastic Beanstalk con EC2 e EBS/EFS implicano la gestione di server, con costi fissi maggiori e una scalabilità meno granulare rispetto a Lambda per carichi di lavoro a eventi. Inoltre, EBS non è uno storage condivisibile tra più istanze EC2 senza configurazioni complesse, e EFS sarebbe più costoso di S3 per questo caso d'uso.