Un'azienda crea uno strumento interno di stima dei costi utilizzando un modello SageMaker. Gli utenti caricano immagini ad alta risoluzione; il modello deve elaborare ogni immagine, prevedere il costo dell'oggetto e notificare l'utente al completamento dell'elaborazione. Quale design soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Archiviare le immagini in Amazon S3, distribuire il modello su SageMaker, utilizzare l'inferenza asincrona e notificare gli utenti tramite un argomento Amazon SNS..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è "Archiviare le immagini in Amazon S3, distribuire il modello su SageMaker, utilizzare l'inferenza asincrona e notificare gli utenti tramite un argomento Amazon SNS". Amazon S3 è la soluzione ideale per archiviare immagini ad alta risoluzione grazie alla sua scalabilità, durabilità e convenienza. SageMaker è il servizio appropriato per la distribuzione del modello. L'inferenza asincrona di SageMaker è perfetta per carichi di lavoro in cui l'elaborazione può richiedere tempo, come le immagini ad alta risoluzione, e consente al client di non dover attendere una risposta immediata. Amazon SNS è il servizio più adatto per notificare più utenti o sistemi in modo affidabile al completamento dell'elaborazione. Le opzioni che utilizzano Amazon EFS sono errate perché EFS è un file system di rete e non è la scelta più scalabile o conveniente per l'archiviazione di grandi volumi di immagini rispetto a S3. L'opzione che utilizza la trasformazione batch è meno efficiente per la notifica utente immediata rispetto all'inferenza asincrona, che è progettata per notificare al completamento di ogni singola richiesta. L'opzione che utilizza Amazon SQS per la notifica è meno flessibile di SNS, che può pubblicare messaggi a più sottoscrittori di diversi tipi.
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