Un'azienda desidera che i propri specialisti di etichettatura eseguano attività di etichettatura di immagini su AWS. Come dovrebbe registrare l'azienda questi specialisti in modo che ricevano le attività all'interno di AWS?

La creazione e l'utilizzo di una forza lavoro interna in Amazon SageMaker Ground Truth è il metodo corretto per consentire agli specialisti di etichettatura interni di ricevere e completare le attività di etichettatura delle immagini su AWS. Ground Truth è progettato specificamente per la creazione di set di dati di etichette di alta qualità e supporta diversi tipi di forza lavoro, inclusa quella interna. Le altre opzioni non sono adatte: AWS Data Exchange è un servizio per trovare, sottoscrivere e utilizzare dati di terze parti, non per gestire forze lavoro di etichettatura. La creazione e l'utilizzo di entità Amazon Mechanical Turk in un human loop di Amazon SageMaker si riferisce all'integrazione di una forza lavoro esterna (crowdsourcing) di Mechanical Turk con SageMaker, non a specialisti interni. L'utilizzo del sito web di Amazon Mechanical Turk si riferisce all'accesso diretto alla piattaforma Mechanical Turk per assumere lavoratori esterni, non per gestire una forza lavoro interna su AWS.