Un'azienda desidera che un'applicazione memorizzi i dati dei dipendenti in relazioni gerarchiche, richiedendo risposte a latenza minima per query ad alto traffico e protezione dei dati sensibili. L'azienda deve anche ricevere messaggi e-mail mensili se sono presenti informazioni finanziarie nei dati dei dipendenti. Quale combinazione di passaggi dovrebbe intraprendere un architetto di soluzioni per soddisfare questi requisiti? (Scegliere due.)

Amazon DynamoDB è una soluzione NoSQL ad alte prestazioni, ideale per dati gerarchici e query a bassa latenza, soddisfacendo il requisito di risposte rapide per dati dei dipendenti. L'esportazione su Amazon S3 è un metodo comune per l'archiviazione e l'analisi successiva. Amazon Macie è un servizio di sicurezza che utilizza il machine learning per scoprire, classificare e proteggere i dati sensibili in AWS, come le informazioni finanziarie. Integrando Macie con Amazon EventBridge e Amazon SNS, è possibile ricevere notifiche e-mail mensili se vengono rilevate informazioni finanziarie nei dati, garantendo la protezione richiesta. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon Redshift è un data warehouse e non è ottimizzato per dati gerarchici e query a bassa latenza come DynamoDB. L'uso di Athena e QuickSight è per l'analisi e la visualizzazione, non per la protezione dei dati sensibili o l'archiviazione primaria. L'integrazione di Macie con EventBridge e Lambda potrebbe funzionare, ma l'opzione con SNS è più diretta per le notifiche e-mail.