Un'azienda desidera monitorare i propri costi AWS per una revisione finanziaria mensile. Il team delle operazioni cloud sta progettando un'architettura nell'account di gestione di AWS Organizations per interrogare i report AWS Cost and Usage Reports per tutti gli account membri. Il team deve eseguire la query una volta al mese e fornire un'analisi dettagliata delle fatture. Qual è la soluzione PIÙ scalabile ed economica per soddisfare questi requisiti?
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Risposta corretta: Abilitare i Cost and Usage Reports nell'account di gestione. Consegnare i report ad Amazon S3. Utilizzare Amazon Athena per l'analisi..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta abilita i Cost and Usage Reports (CUR) nell'account di gestione, che aggrega i dati di costo di tutti gli account membri in AWS Organizations. La consegna dei report ad Amazon S3 è uno standard best practice per l'archiviazione di grandi volumi di dati. Amazon Athena è una soluzione serverless e pay-per-query, rendendola estremamente scalabile ed economica per query mensili ad-hoc su dati in S3, senza la necessità di gestire infrastrutture. Le altre opzioni sono meno ideali: L'utilizzo di Amazon Kinesis per i CUR non è lo standard e comporterebbe una complessità aggiuntiva per l'elaborazione di dati batch. Amazon EMR è potente ma più costoso e richiede la gestione di cluster, non essendo l'opzione più economica per un'analisi mensile. Abilitare i CUR per i singoli account membri non è efficiente in un ambiente Organizations e complicherebbe l'aggregazione. Amazon Redshift è un data warehouse potente ma più costoso e richiede una gestione continua, non ottimale per query mensili. Abilitare i CUR per i singoli account membri non è efficiente. Amazon QuickSight è uno strumento di business intelligence, non un motore di query per dati grezzi, e richiederebbe comunque una fonte di dati sottostante come Athena o Redshift.
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