Un'azienda desidera ottimizzare un modello di base (FM) utilizzando AWS, garantendo al contempo che i suoi dati rimangano privati e sicuri nella Regione AWS originale. Quale combinazione di azioni soddisfa questi requisiti nel modo più conveniente? (Scegliere due.)

L'utilizzo dell'API Amazon Bedrock è corretto perché Bedrock è un servizio completamente gestito che offre l'accesso a FM di base e la possibilità di ottimizzarli con dati privati, mantenendo i dati all'interno della Regione AWS di origine. Questo garantisce privacy e sicurezza senza la necessità di gestire l'infrastruttura sottostante. L'utilizzo di AWS PrivateLink e una VPC è corretto perché PrivateLink consente di stabilire connessioni private e sicure tra la propria VPC e i servizi AWS (come Bedrock) senza che il traffico attraversi l'Internet pubblico. Questo rafforza la sicurezza e la privacy dei dati, mantenendoli all'interno dell'ambiente AWS dell'azienda e della Regione, ed è un approccio conveniente rispetto ad altre soluzioni di connettività privata. Ospitare il modello on-site utilizzando AWS Outposts non è l'opzione più conveniente per l'ottimizzazione di un FM, poiché Outposts sposta l'infrastruttura AWS on-premise, aumentando i costi di gestione e non essendo strettamente necessario per mantenere i dati privati all'interno della Regione AWS. Ospitare l'API Amazon Bedrock on-premises non è possibile, in quanto Bedrock è un servizio gestito da AWS. L'utilizzo dei log e delle metriche di Amazon CloudWatch è utile per il monitoraggio, ma non contribuisce direttamente all'ottimizzazione del modello o alla garanzia di privacy e sicurezza dei dati in transito.