Un'azienda desidera replicare le modifiche ai dati esistenti e in corso da un database Oracle on-premises ad Amazon RDS for Oracle utilizzando AWS Database Migration Service (AWS DMS). Il volume dei dati varia durante il giorno e la soluzione dovrebbe allocare solo la capacità richiesta per la replica. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?
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Risposta corretta: Creare un'attività di replica AWS DMS Serverless per analizzare e replicare i dati, eseguendo il provisioning della capacità richiesta..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta è creare un'attività di replica AWS DMS Serverless. AWS DMS Serverless è progettato per replicare i dati senza la necessità di gestire o dimensionare manualmente le istanze di replica. Si adatta automaticamente al volume dei dati, fornendo la capacità richiesta e pagando solo per le risorse utilizzate, il che si allinea perfettamente con il requisito di allocare solo la capacità necessaria per la replica di dati variabili. Configurare un'istanza di replica AWS DMS con un deployment Multi-AZ (opzione 1) migliora la disponibilità ma non risolve il problema del dimensionamento dinamico della capacità in base al volume dei dati. Utilizzare Amazon EC2 Auto Scaling (opzione 3) non è un meccanismo nativo per le istanze di replica DMS e complicherebbe inutilmente la gestione. Eseguire il provisioning della capacità di replica di AWS DMS utilizzando Amazon ECS con AWS Fargate (opzione 4) non è il modo standard o consigliato per gestire le repliche DMS; DMS ha i propri meccanismi di replica.
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