Un'azienda desidera uno strumento di intelligenza artificiale che consenta ai dipendenti di visualizzare le richieste dei clienti aperte, recuperare i dettagli di una richiesta specifica e accedere ai documenti di supporto. Qual è la soluzione appropriata?

La soluzione corretta è utilizzare Agents for Amazon Bedrock con le knowledge base di Amazon Bedrock. Agents for Amazon Bedrock permette di creare agenti conversazionali che possono eseguire azioni, come recuperare dettagli specifici o accedere a documenti. Le knowledge base di Amazon Bedrock sono essenziali per fornire all'agente l'accesso ai dati aziendali, come le richieste dei clienti e i documenti di supporto, consentendogli di recuperare informazioni pertinenti in modo efficiente. Le opzioni errate sono: L'uso di Amazon Fraud Detector non è pertinente, in quanto è un servizio per la rilevazione delle frodi, non per la gestione delle richieste dei clienti. Amazon Personalize è un servizio di raccomandazione e non è adatto per la gestione delle richieste o il recupero di documenti specifici. L'addestramento di un nuovo modello ML da zero con Amazon SageMaker sarebbe eccessivamente complesso e dispendioso in termini di tempo e risorse per questo caso d'uso, quando una soluzione basata su LLM e knowledge base è più efficiente.