Un'azienda deve acquisire dati da Amazon S3, Amazon Redshift e Snowflake in Amazon SageMaker Data Wrangler. I dati acquisiti devono sempre riflettere le modifiche più recenti nei sistemi di origine. Quale approccio soddisfa questo requisito?

L'opzione corretta è utilizzare connessioni catalogate perché le connessioni catalogate in Data Wrangler si basano su AWS Glue Data Catalog. Questo catalogo mantiene i metadati aggiornati sulle tabelle nei sistemi di origine come S3, Redshift e Snowflake. Quando si importano dati tramite una connessione catalogata, Data Wrangler interroga il Glue Data Catalog per ottenere lo schema e la posizione più recenti dei dati, garantendo che vengano acquisite le modifiche più recenti. Le connessioni dirette potrebbero non sempre riflettere le modifiche più recenti allo schema o alla posizione dei dati senza una riconfigurazione manuale. L'utilizzo di AWS Glue o AWS Lambda per estrarre e importare i dati direttamente in Data Wrangler introdurrebbe passaggi intermedi non necessari e non sfrutterebbe la funzionalità nativa di Data Wrangler per la gestione dei metadati aggiornati.