Un'azienda deve acquisire grandi volumi di dati da molte fonti, applicare in sequenza più trasformazioni basate su regole di business, supportare la rielaborazione in caso di errori, essere scalabile e richiedere una manutenzione minima. Quale servizio AWS dovrebbe essere utilizzato per orchestrare e automatizzare questi flussi di dati?

AWS Step Functions è la scelta migliore per orchestrare flussi di lavoro complessi e basati su regole, in particolare quando sono richieste trasformazioni sequenziali e la gestione degli errori. Permette di definire flussi di lavoro come macchine a stati visive, facilitando la gestione di stati, la gestione degli errori e la rielaborazione. La sua natura serverless garantisce scalabilità e manutenzione minima. AWS Batch è adatto per carichi di lavoro batch ad alto throughput e paralleli, ma non è ottimizzato per l'orchestrazione sequenziale di trasformazioni basate su regole. AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) serverless, ideale per la preparazione dei dati e la catalogazione, ma Step Functions offre un controllo più granulare sull'orchestrazione di flussi di lavoro complessi e sequenziali. AWS Lambda è ottimo per eseguire funzioni serverless a breve termine, ma non è progettato per orchestrare flussi di lavoro complessi con stati e gestione degli errori integrati.