Un'azienda deve impedire che foto contenenti contenuti indesiderati vengano caricate sulla sua applicazione web. La soluzione non deve prevedere l'addestramento di un modello di machine learning. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è creare una funzione AWS Lambda che utilizza Amazon Rekognition per rilevare contenuti indesiderati e un URL della funzione Lambda per l'invocazione. Amazon Rekognition è un servizio di machine learning pre-addestrato che può identificare contenuti potenzialmente offensivi nelle immagini, senza richiedere l'addestramento di modelli personalizzati. Una funzione Lambda fornisce un modo serverless ed efficiente per elaborare le immagini caricate e invocare Rekognition, mentre un URL della funzione Lambda ne facilita l'integrazione con l'applicazione web. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon SageMaker Autopilot richiede l'addestramento di un modello di machine learning, il che è esplicitamente escluso dai requisiti. Amazon Comprehend è un servizio di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e non è progettato per l'analisi di immagini. Amazon Rekognition Video è specifico per l'analisi di video, non di immagini statiche.