Un'azienda di bike sharing sta costruendo un'architettura multi-tier per tracciare le posizioni delle biciclette durante le ore di punta. L'azienda vuole utilizzare questi dati nella sua piattaforma di analisi esistente. Un architetto di soluzioni deve determinare l'opzione multi-tier più valida. I dati devono essere accessibili tramite una REST API. Quale azione soddisfa i requisiti per l'archiviazione e il recupero dei dati di posizione?

L'opzione corretta è "Utilizzare Amazon API Gateway con AWS Lambda" perché soddisfa i requisiti di un'architettura multi-tier con accesso tramite REST API e consente l'elaborazione dei dati di posizione. API Gateway espone un endpoint RESTful, mentre Lambda gestisce la logica di business e l'interazione con un database (non specificato ma implicito per l'archiviazione dei dati di posizione). Le altre opzioni sono meno adatte: "Utilizzare Amazon Athena con Amazon S3" è più orientato all'analisi di dati su S3 e non fornisce direttamente un'API per l'inserimento o il recupero di dati in tempo reale per un'applicazione multi-tier. "Utilizzare Amazon QuickSight con Amazon Redshift" è una soluzione di business intelligence e data warehousing, non un'architettura per l'inserimento e il recupero di dati tramite API. "Utilizzare Amazon API Gateway con Amazon Kinesis Data Analytics" è adatto per l'analisi di stream di dati in tempo reale, ma Kinesis Data Analytics non è un servizio di archiviazione dati primario per un'applicazione multi-tier che richiede un'API per il recupero.