Un'azienda di e-commerce archivia terabyte di dati dei clienti in AWS, incluse informazioni di identificazione personale (PII). Tre applicazioni utilizzeranno i dati; solo un'applicazione necessita delle PII. Le PII devono essere rimosse prima che le altre due applicazioni elaborino i dati. Quale soluzione soddisfa questi requisiti con il MINOR overhead operativo?

La soluzione corretta è archiviare i dati in un bucket Amazon S3 e utilizzare S3 Object Lambda per elaborarli e trasformarli prima di restituirli all'applicazione richiedente. S3 Object Lambda consente di aggiungere il proprio codice per modificare i dati mentre vengono recuperati da S3. Questo permette di rimuovere le PII in modo dinamico per le applicazioni che non ne hanno bisogno, senza modificare i dati originali o creare copie multiple, riducendo al minimo l'overhead operativo. Le altre opzioni sono meno efficienti: L'uso di un livello di applicazione proxy con DynamoDB introduce un punto di fallimento e un overhead di gestione aggiuntivo. Creare tre bucket S3 separati o tre tabelle DynamoDB separate con dati trasformati triplica lo spazio di archiviazione e complica la gestione e la sincronizzazione dei dati.