Un'azienda di e-commerce B2B desidera un approccio semplice e leggero dal punto di vista operativo per rifiutare le transazioni fraudolente, accettando una certa perdita di transazioni redditizie o clienti. Quale soluzione soddisferà questa esigenza con il minor sforzo operativo?

L'opzione corretta è utilizzare l'API di previsione di Amazon Fraud Detector per approvare o negare automaticamente le attività fraudolente. Amazon Fraud Detector è un servizio completamente gestito progettato specificamente per il rilevamento delle frodi online, che lo rende la soluzione più semplice e con il minor sforzo operativo. Può essere configurato per rifiutare automaticamente le transazioni ad alto rischio, soddisfacendo l'esigenza di accettare una certa perdita di transazioni redditizie. Le altre opzioni sono meno ideali: L'utilizzo di Amazon SageMaker per approvare solo le transazioni per i prodotti precedentemente venduti è una regola troppo semplicistica e limitante, che probabilmente rifiuterebbe molte transazioni legittime e non sfrutterebbe il rilevamento delle frodi basato su ML. L'addestramento di un modello personalizzato di rilevamento delle frodi in Amazon SageMaker richiede uno sforzo operativo e di sviluppo significativamente maggiore rispetto all'utilizzo di un servizio gestito come Fraud Detector. L'utilizzo dell'API di previsione di Amazon Fraud Detector per contrassegnare le attività per la revisione umana non soddisfa il requisito di un approccio "leggero dal punto di vista operativo" per rifiutare le transazioni, poiché richiederebbe un intervento manuale continuo.