Un'azienda di e-commerce desidera raccogliere i dati di clickstream degli utenti dal proprio sito web per l'analisi in tempo reale. Il sito web presenta un traffico fluttuante durante il giorno. L'azienda necessita di una soluzione scalabile che si adatti a livelli di traffico variabili. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

L'opzione corretta utilizza Amazon Kinesis Data Streams in modalità on-demand, che si adatta automaticamente ai livelli di traffico fluttuanti senza necessità di provisioning o gestione degli shard, rendendolo ideale per i dati di clickstream con carichi variabili. AWS Lambda è una soluzione serverless efficiente per l'elaborazione in tempo reale dei dati provenienti da Kinesis. Le altre opzioni sono meno adatte: Kinesis Data Firehose è progettato per la consegna a destinazioni di archiviazione e analisi, non per l'elaborazione in tempo reale tramite Lambda direttamente dal flusso. AWS Glue è più orientato all'elaborazione ETL batch o quasi in tempo reale, non all'elaborazione immediata dei singoli record. Kinesis Video Streams è specifico per lo streaming video, non per i dati di clickstream testuali o numerici. Amazon Managed Service for Apache Flink (Kinesis Data Analytics) è un'ottima soluzione per l'analisi in tempo reale, ma la domanda chiede una soluzione per acquisire i dati e poi elaborarli con Lambda. Flink è un motore di analisi, non un servizio di acquisizione primario per questo scenario.