Un'azienda di e-commerce globale esegue carichi di lavoro critici su AWS. I carichi di lavoro utilizzano un'istanza DB Amazon RDS per PostgreSQL configurata per il Multi-AZ. I clienti segnalano timeout dell'applicazione durante i failover del database. L'azienda necessita di una soluzione resiliente per ridurre il tempo di failover. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è "Creare un Amazon RDS Proxy. Assegnare il proxy all'istanza DB." Amazon RDS Proxy riduce i tempi di failover per i database Multi-AZ mantenendo un pool di connessioni al database. Durante un failover, RDS Proxy instrada automaticamente le connessioni al nuovo database primario, mascherando l'interruzione dall'applicazione e riducendo significativamente i timeout. "Creare una replica di lettura per l'istanza DB. Spostare il traffico di lettura sulla replica di lettura" non risolve il problema dei timeout durante il failover del database primario, poiché le repliche di lettura sono per scalabilità di lettura, non per resilienza in scrittura o failover del primario. "Abilitare Performance Insights. Monitorare il carico della CPU per identificare i timeout" è uno strumento di monitoraggio e analisi, non una soluzione per ridurre i tempi di failover. "Eseguire snapshot automatici regolari. Copiare gli snapshot automatici in più Regioni AWS" è una strategia di backup e disaster recovery, non riduce i tempi di failover per un'istanza Multi-AZ.