Un'azienda di e-commerce necessita di un repository scalabile che memorizzi dati strutturati e non strutturati, fornisca un catalogo dati centrale, consenta l'accesso self-service e applichi controlli di accesso granulari e la crittografia. Quale combinazione con configurazione minima consentirà di raggiungere questo obiettivo? (Scegliere tre.)

Per creare un data lake scalabile con un catalogo dati centrale, accesso self-service, controlli di accesso granulari e crittografia, la soluzione più efficiente è integrare AWS Lake Formation e AWS Glue. Il primo passo è registrare i database e i bucket S3 esistenti con AWS Lake Formation. Questo permette a Lake Formation di gestire le autorizzazioni e la sicurezza per queste fonti di dati. Successivamente, i crawler di AWS Glue devono essere eseguiti su queste fonti registrate. I crawler analizzano i dati, deducono lo schema e popolano il AWS Glue Data Catalog, che funge da catalogo dati centrale. Infine, AWS Lake Formation viene utilizzato per applicare controlli di accesso granulari a livello di tabella, colonna e riga, e per gestire la crittografia, garantendo che i dati siano protetti e che l'accesso sia controllato in modo preciso. Registrare le origini dati solo con AWS Glue non fornisce le capacità di gestione degli accessi granulari e della crittografia offerte da Lake Formation. Applicare policy IAM e crittografia lato server individualmente su ogni origine dati è meno efficiente e non offre un punto di controllo centralizzato come Lake Formation. Utilizzare AWS Glue per applicare controlli di accesso granulari e crittografia non è il suo scopo principale; AWS Glue si concentra sull'ETL e sul catalogo dati, mentre Lake Formation è progettato per la sicurezza e la governance del data lake.