Un'azienda di e-commerce sta implementando un chatbot che risponde a domande sui prodotti e restituisce i dettagli degli ordini. Hanno bisogno di salvaguardie per filtrare i contenuti dannosi dagli input degli utenti e dalle risposte del bot. Quale funzionalità o risorsa di Bedrock dovrebbero utilizzare?

Amazon Bedrock Guardrails è la funzionalità corretta perché è progettata specificamente per implementare salvaguardie personalizzate per filtrare contenuti indesiderati o dannosi sia dagli input degli utenti che dalle risposte dei modelli di base (FM). Permette di definire politiche di negazione (denied topics), filtri di sicurezza e soglie di confidenza per categorie di contenuto come discorsi d'odio, violenza, autolesionismo e contenuto sessuale, garantendo che il chatbot operi in modo sicuro e appropriato. Amazon Bedrock Agents è sbagliato perché, sebbene orchestrino i modelli per completare attività complesse, non sono la funzionalità principale per la moderazione dei contenuti. Amazon Bedrock inference APIs sono le interfacce per richiamare i modelli, ma non includono intrinsecamente le capacità di filtraggio dei contenuti. Amazon Bedrock custom models sono modelli addestrati o ottimizzati per casi d'uso specifici, ma non forniscono direttamente le salvaguardie di sicurezza necessarie.