Un'azienda di e-commerce utilizza Amazon SNS per inviare messaggi d'ordine a un endpoint HTTPS on-premise elaborato dall'applicazione del magazzino. Alcuni messaggi d'ordine non sono stati ricevuti. Un architetto di soluzioni deve conservare i messaggi non consegnati e analizzarli per un massimo di 14 giorni con il MINOR sforzo di sviluppo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La configurazione di una Dead Letter Queue (DLQ) di Amazon SNS con destinazione Amazon SQS è la soluzione più efficiente. Quando un messaggio non può essere consegnato all'endpoint HTTPS on-premise (ad esempio, a causa di un errore temporaneo o di un problema di rete), SNS lo invia automaticamente alla DLQ SQS. SQS può conservare i messaggi fino a 14 giorni, soddisfacendo il requisito di conservazione e permettendo l'analisi successiva con il minimo sforzo di sviluppo, poiché SQS è progettato per gestire code di messaggi. Le altre opzioni sono meno adatte: Utilizzare Kinesis Data Stream per la DLQ è meno appropriato perché Kinesis è ottimizzato per lo streaming di dati in tempo reale e non per la conservazione a lungo termine di messaggi non consegnati in una coda. Inserire una coda SQS tra l'applicazione e SNS non risolve il problema dei messaggi non consegnati da SNS all'endpoint on-premise; la DLQ deve essere configurata direttamente su SNS. Usare DynamoDB come DLQ è possibile ma richiede più sforzo di sviluppo per gestire l'inserimento e l'interrogazione dei messaggi rispetto a una coda SQS, che è nativamente progettata per questo scopo.