Un'azienda di elaborazione dei pagamenti registra le chiamate vocali dei clienti e archivia i file audio in un bucket Amazon S3. L'azienda deve estrarre il testo dai file audio e rimuovere qualsiasi informazione di identificazione personale (PII) dalle trascrizioni. Cosa dovrebbe fare un architetto di soluzioni per soddisfare questi requisiti?

L'opzione corretta utilizza Amazon Transcribe, un servizio di trascrizione vocale-testo, che include una funzione di redazione PII (Personal Identifiable Information) integrata. Questo soddisfa direttamente entrambi i requisiti: estrarre il testo e rimuovere le PII. Una funzione AWS Lambda attivata dal caricamento del file S3 è un metodo comune ed efficiente per avviare il processo di trascrizione. L'archiviazione dell'output in un bucket separato garantisce la separazione dei dati originali e trascritti/redatti. Le altre opzioni sono meno adatte: Amazon Kinesis Video Streams non è il servizio primario per la trascrizione audio e la ricerca manuale di PII tramite Lambda è meno efficace della redazione automatica di Transcribe. Amazon Textract è per l'estrazione di testo da documenti e immagini, non da file audio. Amazon Connect è una soluzione per contact center e non è il servizio appropriato per la trascrizione di file audio già esistenti in S3.