Un'azienda di elaborazione delle transazioni esegue processi batch scriptati settimanalmente su istanze Amazon EC2 in un gruppo con Auto Scaling. Il numero di transazioni varia, ma l'utilizzo della CPU di base durante ogni esecuzione è almeno del 60%. L'azienda deve effettuare il provisioning della capacità 30 minuti prima dell'inizio dei processi. Attualmente gli ingegneri modificano manualmente il gruppo con Auto Scaling e l'azienda non dispone di risorse per analizzare le tendenze della capacità. Quale soluzione automatizzerà la modifica della capacità desiderata del gruppo con Auto Scaling con il MINOR overhead operativo?

La policy di scaling predittivo è la soluzione migliore perché è progettata per automatizzare il provisioning della capacità in base ai modelli di utilizzo previsti, riducendo l'overhead operativo. Può pre-lanciare le istanze 30 minuti prima dell'esecuzione dei processi, soddisfacendo il requisito. Lo scaling dinamico reagisce solo quando la CPU raggiunge la soglia, non pre-provisiona. Lo scaling pianificato richiede la definizione manuale della capacità desiderata, minima e massima, che l'azienda non può analizzare. EventBridge con Lambda è una soluzione più complessa e con maggiore overhead operativo rispetto allo scaling predittivo integrato.