Un'azienda di elaborazione di immagini digitali desidera migrare la sua applicazione monolitica on-premises su AWS. L'azienda elabora migliaia di immagini e produce file di grandi dimensioni durante l'elaborazione. Ha bisogno di una soluzione in grado di gestire un numero crescente di lavori di elaborazione delle immagini e di ridurre le attività manuali del flusso di lavoro. L'azienda non vuole gestire l'infrastruttura sottostante. Quale soluzione fornisce la funzionalità richiesta con il MINOR overhead operativo?

La soluzione corretta utilizza AWS Batch per l'elaborazione delle immagini, AWS Step Functions per l'orchestrazione del flusso di lavoro e Amazon S3 per l'archiviazione. AWS Batch è un servizio completamente gestito che gestisce dinamicamente le risorse di calcolo, riducendo l'overhead operativo e supportando carichi di lavoro batch di grandi dimensioni. Step Functions offre un modo serverless per coordinare i flussi di lavoro complessi, eliminando la gestione dell'infrastruttura. Amazon S3 è ideale per l'archiviazione di oggetti di grandi dimensioni, offrendo durabilità e scalabilità. L'opzione Amazon ECS con Spot Instances e Amazon EFS richiede la gestione dei cluster ECS e delle istanze Spot, aumentando l'overhead. L'opzione AWS Lambda e Spot Instances non è adatta per l'elaborazione di file di grandi dimensioni a causa dei limiti di esecuzione di Lambda e l'uso di Spot Instances con Lambda è complesso. L'opzione con istanze EC2 e volumi EBS implica la gestione manuale dell'infrastruttura, che l'azienda vuole evitare.