Un'azienda di giochi per dispositivi mobili deve acquisire dati dalla sua app di gioco e renderli disponibili a tre consumer interni. Ogni record è di circa 20 KB. L'azienda desidera un throughput ottimale da ciascun dispositivo e richiede un'applicazione di elaborazione di stream che fornisca un throughput dedicato per ogni consumer interno. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta sfrutta Amazon Kinesis Data Streams e la funzionalità enhanced fan-out. Kinesis Data Streams è ideale per l'acquisizione di dati in tempo reale da app mobili, e l'operazione PutRecords permette l'invio efficiente di più record. La funzionalità enhanced fan-out è cruciale perché fornisce una connessione dedicata con un throughput di 2 MB/s per shard per ogni consumer, garantendo il throughput ottimale e isolato richiesto. Le opzioni errate presentano i seguenti problemi: L'opzione con Kinesis Data Firehose non supporta enhanced fan-out e non offre throughput dedicato per consumer. L'opzione che menziona PutRecordBatch per Firehose è errata, in quanto PutRecordBatch è per Kinesis Data Streams, e Firehose non offre throughput dedicato tramite richiesta al supporto. L'opzione con KPL per Firehose è errata perché KPL è per Kinesis Data Streams, non Firehose, e Firehose non supporta enhanced fan-out. L'opzione con istanze EC2 per l'elaborazione non fornisce un throughput dedicato intrinseco per ogni consumer come fa enhanced fan-out, richiedendo una gestione più complessa della scalabilità e del throughput.