Un'azienda di immersioni richiede che i subacquei completino un questionario sulla salute ogni 15 giorni dopo l'inizio di ogni immersione. Sono necessarie regole di autoscaling in modo che le istanze aumentino mentre i subacquei compilano il modulo e diminuiscano in seguito. Quali due configurazioni di autoscaling soddisferebbero questo requisito?

L'autoscaling basato sull'utilizzo della CPU è appropriato perché il completamento del questionario da parte dei subacquei aumenterà il carico sulla CPU dell'applicazione. Quando l'utilizzo della CPU supera una soglia definita, il sistema scalerà orizzontalmente aggiungendo nuove istanze per gestire il carico, e scalerà orizzontalmente riducendo le istanze quando l'utilizzo diminuisce. L'autoscaling predittivo è adatto perché il requisito di "ogni 15 giorni dopo l'inizio di ogni immersione" suggerisce un pattern di carico prevedibile. È possibile configurare regole predittive per scalare le risorse in anticipo, in base ai dati storici o a un programma noto, anticipando i picchi di domanda legati alla compilazione dei moduli. Il profilo di ricorrenza non è sufficiente da solo, in quanto definisce solo un programma fisso, non reagisce al carico effettivo. Il profilo a data fissa è per eventi una tantum, non per un pattern ricorrente.