Un'azienda di marketing invia in streaming eventi clickstream a Kinesis Data Firehose e li archivia in Amazon S3. Intendono creare dashboard in Amazon QuickSight per centinaia di utenti in diversi reparti e necessitano di una soluzione scalabile ed economica con aggiornamenti giornalieri. Quale combinazione di passaggi soddisfa questi requisiti nel modo più economico? (Scegli due.)

Amazon Athena è una scelta economica e scalabile per interrogare i dati clickstream direttamente da Amazon S3, dove Kinesis Data Firehose li archivia. Essendo un servizio serverless, si paga solo per le query eseguite, rendendolo ideale per carichi di lavoro imprevedibili e per la scalabilità automatica. QuickSight SPICE è fondamentale per supportare centinaia di utenti con dashboard reattive. SPICE memorizza i dati in memoria, garantendo prestazioni elevate e riducendo il carico su Athena, il che contribuisce ulteriormente all'economicità. La configurazione di un aggiornamento giornaliero per il set di dati SPICE soddisfa il requisito di aggiornamenti quotidiani. Amazon Redshift sarebbe più costoso per questo caso d'uso, in quanto richiede il provisioning e la gestione di un cluster, e i costi aumentano con la dimensione del cluster, anche quando non viene utilizzato attivamente. Amazon S3 analytics non è uno strumento di query interattivo per gli utenti finali, ma piuttosto per l'analisi del comportamento di S3 stesso. L'accesso diretto ai dati tramite query SQL di QuickSight potrebbe sovraccaricare Athena con centinaia di utenti concorrenti, compromettendo le prestazioni e aumentando i costi, rendendo SPICE la scelta superiore per l'interazione con gli utenti.