Un'azienda di media migrerà il suo archivio di dati sull'attività degli utenti su AWS. L'archivio dati crescerà fino a raggiungere i petabyte. L'azienda necessita di una soluzione di acquisizione dati altamente disponibile che supporti l'analisi SQL on-demand dei dati esistenti e nuovi e che richieda il MINOR overhead operativo. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La soluzione corretta è inviare i dati a un delivery stream di Amazon Kinesis Data Firehose e configurarlo per consegnare i dati a un cluster Amazon Redshift. Questa combinazione offre un'acquisizione dati altamente disponibile e scalabile (Firehose) con il minimo overhead operativo, poiché Firehose è un servizio completamente gestito. Redshift è un data warehouse ottimizzato per l'analisi SQL su petabyte di dati, soddisfacendo il requisito di analisi on-demand. L'opzione che invia i dati a un data stream di Kinesis e poi a S3 richiederebbe un ulteriore processo per caricare i dati da S3 a un servizio analitico, aumentando l'overhead. L'inserimento diretto in S3 con una funzione Lambda richiederebbe la gestione della logica di elaborazione e caricamento, aumentando la complessità operativa. La creazione di un servizio di acquisizione su istanze EC2 e l'inoltro a un database RDS Multi-AZ comporterebbe un overhead operativo significativo per la gestione delle istanze e del database, e RDS non è ottimizzato per l'analisi di petabyte di dati come Redshift.