Un'azienda di media prevede di implementare un modello ML personalizzato in produzione per raccomandare contenuti personalizzati in base al comportamento e ai dati demografici degli spettatori, e deve rilevare il drift della qualità del modello nel tempo. Quale servizio AWS soddisfa questi requisiti?

Amazon SageMaker Model Monitor è il servizio AWS specificamente progettato per rilevare il drift della qualità del modello in produzione. Permette di monitorare le prestazioni del modello e la deviazione dei dati nel tempo, inviando avvisi quando vengono rilevate anomalie. Questo è fondamentale per un modello di raccomandazione personalizzato, dove il comportamento degli utenti e i dati demografici possono cambiare. Amazon Rekognition è per l'analisi di immagini e video. Amazon Comprehend è un servizio NLP per l'analisi del testo. Amazon SageMaker Clarify è utilizzato per rilevare bias e spiegare le previsioni del modello prima della messa in produzione, non per il monitoraggio continuo del drift.