Un'azienda di media prevede milioni di eventi giornalieri recapitati a un data stream di Amazon Kinesis. L'azienda deve trasformare questi eventi e importarli in un dominio di Amazon OpenSearch Service per l'analisi in tempo reale. Quale metodo di importazione presenta il MINOR overhead operativo?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon Kinesis Data Firehose e una funzione AWS Lambda per trasformare i dati e recapitare i dati trasformati a OpenSearch Service..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta, che prevede l'uso di Kinesis Data Firehose con una funzione AWS Lambda, offre il minor overhead operativo perché Kinesis Data Firehose è un servizio completamente gestito progettato per caricare dati in streaming in data store. La sua integrazione nativa con Lambda per la trasformazione dei dati prima della consegna a OpenSearch Service riduce al minimo la necessità di gestire server o infrastrutture complesse. Le pipeline Logstash richiedono la gestione di istanze EC2 e del software Logstash, aumentando l'overhead. L'uso di Kinesis Agent con Lambda è inappropriato, poiché Kinesis Agent è un client per la raccolta di dati da server, non per la trasformazione di stream. La Kinesis Client Library (KCL) richiede lo sviluppo e la gestione di un'applicazione consumer personalizzata, che comporta un overhead operativo maggiore rispetto a Firehose.
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