Un'azienda di moda online desidera un data lake basato su S3 che supporti analisi in tempo reale, analisi interattiva di dati storici, analisi dei clickstream e raccomandazioni personalizzate sui prodotti. Quale combinazione di servizi AWS dovrebbe essere utilizzata per soddisfare questi requisiti?

Questa opzione soddisfa tutti i requisiti. AWS Glue è un catalogo dati serverless che si integra bene con S3 per i data lake. Kinesis Data Streams e Kinesis Data Analytics sono ideali per l'elaborazione e l'analisi in tempo reale. Kinesis Data Firehose può facilmente inviare dati clickstream ad Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) per l'analisi e la visualizzazione. Amazon EMR è una piattaforma robusta per l'elaborazione di big data, inclusa la creazione di modelli di raccomandazione personalizzati. Le altre opzioni contengono incongruenze, come l'uso di Athena come catalogo dati (è un motore di query), o l'applicazione errata di servizi per dati storici anziché in tempo reale, o l'uso di DynamoDB Streams per analisi clickstream su larga scala, che non è il suo caso d'uso primario.