Un'azienda di servizi finanziari ha importato milioni di transazioni storiche di azioni in una tabella DynamoDB che utilizza la modalità di capacità on-demand. Ogni notte a mezzanotte vengono caricati alcuni milioni di nuovi record. Le letture avvengono a raffiche durante il giorno e richiedono ripetutamente un piccolo insieme di chiavi. L'azienda deve ridurre i costi di DynamoDB. Quale strategia dovrebbe essere raccomandata?

La risposta corretta è implementare DAX, utilizzare la modalità di capacità con provisioning e configurare l'auto scaling di DynamoDB. DAX è ideale per carichi di lavoro con letture intense e ripetute dello stesso set di chiavi, riducendo i costi delle unità di lettura. Passare alla modalità con provisioning è più economico dell'on-demand per carichi di lavoro prevedibili, specialmente con l'auto scaling per gestire i picchi notturni senza over-provisioning. Implementare solo ElastiCache richiederebbe la gestione della logica di invalidazione della cache e non ottimizzerebbe i costi della capacità di DynamoDB. Acquistare Savings Plans è una buona pratica per ridurre i costi complessivi di AWS, ma non risolve direttamente l'ottimizzazione della configurazione di DynamoDB per questo specifico caso d'uso.