Un'azienda di social media consente agli utenti di caricare immagini su un'applicazione ospitata in AWS. Le immagini devono essere ridimensionate automaticamente per diversi tipi di dispositivi. Il traffico è imprevedibile durante il giorno. L'azienda desidera una soluzione altamente disponibile che massimizzi la scalabilità. Cosa dovrebbe implementare un architetto di soluzioni?

L'opzione corretta sfrutta Amazon S3 per l'hosting statico e lo storage delle immagini originali e ridimensionate, garantendo alta disponibilità e durabilità. Le funzioni AWS Lambda sono ideali per il ridimensionamento delle immagini perché sono serverless, scalano automaticamente in base al traffico imprevedibile e si pagano solo per il tempo di esecuzione, massimizzando la scalabilità e l'efficienza dei costi. L'opzione che usa Amazon CloudFront e AWS Step Functions con Amazon RDS non è ottimale perché RDS è un database relazionale, non adatto per lo storage di oggetti come le immagini, e Step Functions è più orientato a flussi di lavoro complessi, non al semplice ridimensionamento. L'opzione con un'istanza Amazon EC2 singola introduce un singolo punto di fallimento e non scala automaticamente per gestire il traffico imprevedibile. L'opzione con Amazon ECS e Amazon SQS che elabora le immagini su un'istanza EC2 è eccessivamente complessa per il ridimensionamento di immagini e introduce latenza con SQS e costi aggiuntivi per le istanze EC2 dedicate all'elaborazione.