Un'azienda di social media desidera archiviare il proprio database di profili utente, relazioni e interazioni nell'AWS Cloud. L'azienda ha bisogno di un'applicazione per monitorare eventuali modifiche nel database, analizzare le relazioni tra le entità di dati e fornire raccomandazioni agli utenti. Quale soluzione soddisferà questi requisiti con il MINOR overhead operativo?

La risposta corretta è "Utilizzare Amazon Neptune per archiviare le informazioni. Utilizzare Neptune Streams per elaborare le modifiche nel database." Amazon Neptune è un database a grafo gestito, ideale per archiviare dati altamente connessi come profili utente, relazioni e interazioni in un'applicazione di social media. La sua capacità di analizzare le relazioni tra le entità lo rende perfetto per fornire raccomandazioni. Neptune Streams è una funzionalità integrata di Neptune che cattura e rende disponibili le modifiche al database in tempo quasi reale, riducendo al minimo l'overhead operativo rispetto all'implementazione di un sistema di monitoraggio separato. Le altre opzioni sono meno adatte: Utilizzare Amazon Kinesis Data Streams con Neptune aumenterebbe l'overhead operativo, poiché richiederebbe la configurazione e la gestione di un servizio esterno per lo streaming dei dati. Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) è un database ledger immutabile e crittograficamente verificabile, progettato per registrare cronologie complete e verificabili delle modifiche ai dati. Non è ottimizzato per l'analisi delle relazioni complesse tipiche di un social network. L'utilizzo di QLDB con Neptune Streams non è fattibile, poiché Neptune Streams è specifico per Amazon Neptune.